מה זה גוגל אנליטיקס(Google Analytics)?

מה זה גוגל אנליטיקס?

גוגל אנליטיקס (Google Analytics) הוא כלי חינמי ורב עוצמה לניתוח אתרי אינטרנט המוצע על ידי חברת גוגל. הוא מספק מגוון רחב של נתונים סטטיסטיים ומדדים המסייעים למשווקים, מנהלי אתרים ואנשי טכנולוגיה להבין לעומק את ביצועי האתר ואת התנהגות הגולשים בו.

צפו בסרטון שבו אני מקריא את כל המאמר הזה עבורכם:

גוגל אנליטיקס מאפשר לעקוב אחר תנועת הגולשים באתר, לנתח את המקורות מהם הגיעו (כגון מנועי חיפוש, רשתות חברתיות, קמפיינים שיווקיים ועוד), לבדוק אילו עמודים הם הפופולריים ביותר, להעריך את יעילות מאמצי השיווק ולייעל את חווית המשתמש. בעזרת הכלי ניתן לקבל תובנות משמעותיות שיסייעו לשפר את האסטרטגיה העסקית ולהגדיל את הרווחיות של האתר.

השימוש בגוגל אנליטיקס הוא קריטי לכל בעלי האתרים המעוניינים להצליח בעולם הדיגיטלי התחרותי. הבנה מעמיקה של הנתונים מאפשרת לאתר נקודות חוזקה, חולשה והזדמנויות לצמיחה. ללא ניטור שוטף ומדידה מדויקת, קשה מאוד לדעת אם האתר עומד ביעדים שהוגדרו ומהן הפעולות הדרושות לשיפור המצב.

כיום קיימות מספר גרסאות של גוגל אנליטיקס:

• הגרסה הרגילה – חינמית לחלוטין ומספקת את מרבית התכונות והיכולות הנדרשות למרבית האתרים.
• גרסת 360 – פרימיום בתשלום, מיועדת לארגונים גדולים עם צרכי אנליטיקה מורכבים.
• גוגל אנליטיקס 4 (GA4) – הגרסה העדכנית ביותר שהושקה בסוף 2020, מציעה מדדים חדשניים, מודל נתונים מתקדם ושילוב קל יותר עם כלים נוספים של גוגל.

השקעה בלמידה ובהטמעה נכונה של גוגל אנליטיקס היא צעד הכרחי לכל מי שרוצה למקסם את הפוטנציאל של האתר שלו ולהתקדם בעולם השיווק הדיגיטלי.

יכולות ותכונות עיקריות

גוגל אנליטיקס מגיע עם מגוון עשיר של יכולות ותכונות שהופכות אותו לכלי האנליטיקה המוביל בשוק. הדאשבורד הראשי מציג נתונים בסיסיים כגון:

• מספר הביקורים באתר (Sessions)
• מספר המשתמשים הייחודיים (Users)
• מספר הדפים שנצפו (Pageviews)
• משך הביקור הממוצע (Avg. Session Duration)
• שיעור הנטישה (Bounce Rate)

מתוך הנתונים הללו כבר ניתן להסיק תובנות חשובות על מצב האתר ולבצע השוואה לתקופות קודמות. למשל, אם שיעור הנטישה גבוה מאוד, זה יכול להעיד על בעיה באיכות התוכן, מהירות הטעינה או חווית המשתמש הכללית. מידע נוסף על שיעור נטישה ואיך להפחית אותו.

אחת התכונות החזקות ביותר של גוגל אנליטיקס היא היכולת לנתח את מקורות התנועה לאתר. בעזרת דוח הרפרלים ניתן לראות מאילו אתרים גולשים מגיעים, ולזהות שותפים פוטנציאליים להפניית תנועה איכותית. כמו כן, דוח החיפוש האורגני מראה באילו ביטויים האתר מדורג ומושך תנועה ממנועי החיפוש – נתון קריטי לאופטימיזציה של קידום אתרים אורגני.

החל מגרסת GA4, ישנם הבדלים משמעותיים באופן המדידה ותצוגת הדוחות. בין השינויים הבולטים:

• דגש על אירועים (Events) במקום דפים – כל פעולה באתר או באפליקציה נחשבת לאירוע, המאפשר גמישות רבה יותר ושליחת נתונים מותאמים אישית.
• לא קיים יותר מודל מבוסס Sessions, אלא הכל מתבסס על אירועים ומשתמשים.
• הדאשבורד הראשי שונה ומדגיש את האירועים המרכזיים שהוגדרו.
• שינוי בשמות ובאופן חישוב חלק מהמדדים (למשל Bounce Rate הפך ל-Engaged Sessions).
• אפשרויות חדשות למעקב אחר משתמשים בין מכשירים ופלטפורמות (למשל אפליקציות מובייל).

הבנת ההבדלים בין הגרסאות חשובה בעת המעבר ל-GA4, כדי להתאים את תהליכי העבודה והניתוח בהתאם.

אחד השימושים המרכזיים בנתוני אנליטיקס הוא קבלת החלטות מבוססות נתונים לגבי פיתוח ושיפור האתר. זיהוי המקורות האיכותיים ביותר מאפשר לתעדף את ההשקעה בהם. ניתוח המסלול שעוברים המשתמשים, מאיזה עמוד הגיעו ואיפה בדיוק "נתקעו" ועזבו, יכול לחשוף בעיות UX ולהוביל לשינויים שיגבירו את שיעורי ההמרה והרכישה.

גוגל אנליטיקס מאפשר גם ניתוחים מתקדמים של המשתמשים, על בסיס פרמטרים כמו:

• מיקום גאוגרפי
• מכשיר (נייד/דסקטופ)
• מערכת הפעלה ודפדפן
• שפה
• מאפיינים דמוגרפיים (גיל ומין)
• תחומי עניין

החיתוכים השונים מאפשרים להכיר טוב יותר את קהל היעד ולמקד עבורו את חווית הגלישה והמסרים השיווקיים. למשל, אתר המקבל תנועה משמעותית מסלולר צריך לוודא שכל העמודים רספונסיביים ומותאמים למובייל. אתר המתמחה בקהל מבוגר, יתכן שידרוש התאמות בגודל הטקסט, ניווט ועיצוב כדי לספק חווית משתמש טובה יותר.

התכונה Real Time מציגה בזמן אמת את הפעילות באתר כרגע, כולל כמות המשתמשים הפעילים, המיקומים שלהם, הדפים הנצפים, מקורות התנועה ועוד. זה עוזר בניטור קמפיינים או פרסומים ובזיהוי מהיר של תקלות אפשריות באתר.

מעקב אחר המרות ויעדים זהו אחד היישומים החשובים ביותר של גוגל אנליטיקס, במיוחד עבור אתרי מסחר וליד גנרציה. בעזרת הגדרה של יעדים כגון רכישת מוצר, שליחת טופס צור קשר, הרשמה לניוזלטר וכו', ניתן למדוד בפועל את האפקטיביות של ערוצי השיווק השונים ולדעת מה התשואה על ההשקעה (ROI) בפרסום בגוגל, מדיה חברתית, קידום אורגני ועוד. על סמך הנתונים אפשר להקצות משאבים ולבנות תקציב שיווק מיטבי.

עוד יכולת מעניינת היא שיתוף נתוני אנליטיקס עם כלים אחרים של גוגל כמו Google Ads ו-Search Console. החיבור מאפשר לראות נתונים משולבים של מיקומים אורגניים לצד מודעות ממומנות, ולפלח את קהלי הפרסום על סמך מאפייני המשתמשים שנאספו באנליטיקס. בכלי Google Optimize ניתן אף לבצע A/B טסטים ולשפר ביצועים על סמך הנתונים מאנליטיקס.

Firebase Analytics – תכונה המאפשרת לעקוב אחר השימוש באפליקציות מובייל ולנתח את ההתנהגות של המשתמשים במכשירים ניידים. עם GA4 אין צורך בכלי נפרד, אלא הכל מתבצע תחת פלטפורמה אחת.

לבסוף, באנליטיקס קיים מגוון רחב של אפשרויות פילוח והתאמה אישית להפקת דוחות ספציפיים. ניתן לבנות דוחות מותאמים המשלבים כמה מימדים ומדדים, להגדיר תצוגות עם פילטרים (למשל רק גולשים מישראל), ליצור פאנלים יעודיים ועוד. כך כל עסק יכול להתאים את השימוש בכלי לצרכים הייחודיים לו.

התקנה והגדרה

פתיחת חשבון חדש

כדי להתחיל להשתמש בגוגל אנליטיקס, צריך קודם כל לפתוח חשבון חדש. הליך ההרשמה די פשוט ואינטואיטיבי:

1. יש להיכנס לכתובת https://analytics.google.com ולבחור ביצירת חשבון חדש.
2. בוחרים את שם החשבון (בדרך כלל שם העסק או האתר).
3. בוחרים אם לסמן את אפשרויות השיתוף של הנתונים (מומלץ להשאיר פעיל לקבלת תובנות ועזרה מגוגל).
4. הצעד הבא הוא יצירת המאפיין שעליו יבוצע המעקב – כאן מכניסים את שם האתר וכתובת ה-URL שלו.
5. בוחרים את קטגוריית התעשייה המתאימה ואת אזור הזמן.
6. לבסוף, מסכימים לתנאי השירות של גוגל אנליטיקס.

בסיום התהליך מקבלים מספר מזהה למעקב (Tr

acking ID) שמתחיל ב-UA. זהו המזהה שצריך להטמיע בקוד האתר כדי שהנתונים יתחילו להיאסף.

יצירת נכסים ל-UA ול-GA4

כברירת מחדל, חשבון אנליטיקס חדש יוצר נכס מסוג GA4. אם רוצים להמשיך להשתמש גם בגרסת ה-Universal Analytics (UA) במקביל, צריך ליצור עבורו נכס נפרד:

1. בחלון הראשי של הגדרות החשבון יש ללחוץ על "יצירת נכס".
2. בוחרים באפשרות Universal Analytics.
3. בוחרים שם לנכס ומזינים את כתובת האתר.
4. אם האתר מכיל מסחר אלקטרוני, מומלץ להפעיל גם את אפשרויות הדיווח על הכנסות מסחר.
5. מסיימים את יצירת הנכס וממשיכים לשלב ההטמעה של הקוד.

כדאי בהחלט להשתמש בשני הסוגים במקביל לתקופת מעבר, כדי להמשיך לאסוף נתונים "מסורתיים" לצד היכרות עם השינויים והאפשרויות שמציע GA4.

הטמעת קוד המעקב באתר

ישנן שתי שיטות עיקריות להוספת קוד האנליטיקס לאתר:

1. ישירות בקוד האתר – מתאים למי שיש לו גישה לקוד מקור ובקיא ב-HTML. פשוט לוקחים את קטע הקוד שמקבלים מגוגל ומטמיעים אותו בין התגיות <head> בכל עמוד. הוראות מפורטות להטמעה.
2. דרך תוסף ייעודי – אם האתר בנוי על מערכת ניהול תוכן (CMS) כמו וורדפרס, ישנם תוספים שמקלים על התהליך. פשוט מתקינים את התוסף ומזינים את מזהה המעקב שקיבלנו בהגדרות החשבון. מידע נוסף על בניית אתר וורדפרס.
3. באמצעות Google Tag Manager – הדרך המומלצת כיום, במיוחד ל-GA4. זהו כלי נוסף של גוגל שמרכז את ניהול כל סוגי התגים והמעקבים במקום אחד. המטרה היא להימנע משינויים תכופים בקוד האתר ופגיעה בביצועים. את התג של GA פשוט מוסיפים בממשק הנוח של GTM לצד תגים אחרים כמו פיקסל פייסבוק, תגי רימרקטינג וכו'.

לאחר ההטמעה מומלץ לבדוק שהנתונים אכן זורמים כראוי. אפשר להיעזר בכלי Google Tag Assistant שמראה בזמן אמת אם התגים מוטמעים ופועלים כהלכה בכל עמוד.

הגדרת הרשאות ואבטחה

כדי לשמור על פרטיות ואבטחת המידע, חשוב לנהל נכון את ההרשאות והגישה לנתוני האנליטיקס:

• גוגל ממליצה להעניק גישה רק לאלו שבאמת זקוקים לה, בהתבסס על עקרון ההרשאות המינימליות.
• ניתן להגדיר הרשאות ברמת החשבון, ברמת המאפיין או ברמת התצוגה. למשל, אפשר לאפשר צפייה בלבד לחברי צוות מסוימים בלי יכולות עריכה.
• כדאי לבצע מעת לעת ביקורת על רשימת המשתמשים עם הרשאות ולגרוע גישה ממי שכבר לא רלוונטי.
• יש להקפיד על סיסמאות חזקות וטובות ולהפעיל אימות דו-שלבי כברירת מחדל.
• מומלץ להגדיר התראות אבטחה שיודיעו לנו על פעילות חשודה בחשבון.

טיפים ועצות לשימוש מיטבי

כדי להפיק את המירב מגוגל אנליטיקס ולקבל את התובנות הנכונות, הנה כמה טיפים חשובים:

1. רשימת מדדים חשובים למעקב:
   • מספר כניסות לאתר
   • זמן שהייה ממוצע בעמוד
   • מספר עמודים שנצפו לביקור
   • יחס המרה (CR)
   • שיעור נטישה
   • שיעור קפיצה (Bounce Rate)
   • מקורות תנועה (אורגני, ממומן, מדיה חברתית, Refferal וכו')
     המדדים עשויים להשתנות בין עסקים ותחומי פעילות שונים. חשוב להגדיר יעדים ספציפיים ולמדוד את ההתקדמות לעברם. מדריך מעמיק על קידום אתרים ובחירת מטרות למדידה.
2. פרשנות וניתוח נכונים של הדוחות והמדדים השונים הם קריטיים. לא מספיק לראות את המספרים "היבשים", אלא צריך להבין מה עומד מאחוריהם. ביקורתיות וחשיבה אנליטית הם מרכיבי מפתח להצלחה. במקרים מסוימים שווה להתייעץ עם מומחה שיכול "לתרגם" את הנתונים לתובנות אקשן אפקטיביות.
3. חשוב לנצל את הסינרגיה בין גוגל אנליטיקס לבין שאר הכלים של גוגל להם הוא מתממשק – קונסול החיפוש, תגי מנג'ר, אופטימייז, דאטה סטודיו, Google Ads ועוד. השילוב בין הכלים השונים מספק תמונה הרבה יותר מקיפה על המתרחש באתר ומאפשר אוטומציה של תהליכים.
4. חשוב לבחור ולאמץ את הגרסה המתאימה של גוגל אנליטיקס:
   • למי שרק מתחיל – מומלץ לעבוד ישר עם הגרסה החדשה (GA4) כדי להיות מעודכנים עם החידושים והשינויים בפלטפורמה.
   • למי שכבר עובד עם UA – כדאי להתחיל לנהל במקביל גם נכס GA4 ולהבין את ההבדלים והיתרונות. בעתיד כולם יעברו לגרסה החדשה.
5. כדאי להיעזר במדריכים המקיפים, הסרטונים וההדרכות שמציעה גוגל עצמה על השימוש בכלי זה, כדי להתעדכן כל הזמן בשינויים וללמוד פיצ'רים חדשים שיכולים לסייע לנו.
6. להקפיד על היגיינה של הנתונים, כלומר לסנן החוצה מהדוחות את כתובות ה-IP הפנימיות של הארגון (עובדים וספקים), לצמצם ככל שניתן דפים שמוצגים פעמיים או יותר (כתוצאה משגיאות בקוד) וקישורים לא תקינים, בוטים וכו'.
7. בניית דוחות מותאמים אישית חשובה מאוד – הצרכים של כל אתר ועסק שונים, ולכן כדאי להשקיע בפילוח הנתונים הספציפיים והרלוונטיים ביותר לעסק שלנו. להוסיף מחקרים עומק, להגדיר פילטרים ולהתמקד במה שמשנה לביצועים בפועל.

8. 

סיכום

גוגל אנליטיקס הוא כלי חובה לכל מי שמנהל נוכחות דיגיטלית ורוצה למקסם אותה. הבנה והטמעה נכונה שלו יכולה לשפר דרמטית את התוצאות העסקיות.

עם כל האתגר הטמון בלמידה של מערכת כה מקיפה, הפוטנציאל הטמון בה עצום בכל הקשור לקידום וצמיחת האתר. מדידת הדברים הנכונים מאפשרת קבלת ההחלטות הנכונות.

מעבר לכלי עצמו, גוגל אנליטיקס פותח בפנינו עולם שלם של חשיבה מבוססת נתונים, אופטימיזציה מתמדת ותובנות מעשיות, שרלוונטי לכלל פעילות הדיגיטל בארגון.

השקעה בהכרת הכלי והתעדכנות שוטפת בחידושים שלו היא חלק בלתי נפרד מהתפקיד של כל מי שעוסק בדיגיטל ורוצה להישאר רלוונטי בעולם שהופך מבוסס נתונים יותר ויותר.

עם הזמן והמחשבה הנכונים, כל אחד יכול להפוך לאמן אנליטיקס ולהתאים את השימוש בכלי לצרכים הספציפיים של הארגון בו הוא פועל.